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Factores socioeconómicos de la calidad de vida de los adultos mayores en la provincia de Guayas, Ecuador

    1. [1] Universidad de Talca

      Universidad de Talca

      Provincia de Talca, Chile

    2. [2] Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

      Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

      Guayaquil, Ecuador

  • Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 28, Nº. 5, 2017, págs. 165-176
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Socio-economic factors of the quality of life of older adults in the province of Guayas, Ecuador.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente trabajo analiza los principales determinantes socioeconómicos de la calidad de vida de los adultos mayores en la provincia del Guayas en Ecuador. Se aplicó el método de encuesta a una muestra de 817 entrevistados el año 2015. Se realizó un análisis descriptivo demográfico y socioeconómico y, para la operación de variables, se generaron variables categóricas y dicotómicas dummy. Se realizó un análisis de factores de componentes principales con rotación Varimax y se modeló alrededor de una variable latente en la forma de un logit binomial. Se concluye que el análisis de factores no resultó satisfactorio en términos de confiabilidad aunque mostró índices KMO adecuados. El análisis logit ordenado permite inferir que el área de residencia no es determinante de la calidad de vida de los adultos mayores. Sin embargo, esta juega un papel importante cuando se analizan diferencias entre hombres y mujeres. La ocupación y el nivel de educación muestran una asociación estadísticamente significativa con la calidad de vida auto-reportada y que el hecho de padecer una enfermedad y pertenecer al rango de edad de entre 71 y 80 años, tendría un impacto negativo en la calidad de vida de los adultos mayores.

    • English

      The present work analyses the main socioeconomic factors that determine the quality of life of older adults in the Province of Guayas in Ecuador. The survey method was used on a sample of 817 persons interviewed during 2015. A descriptive demographic and socioeconomic analysis was carried out and dummy categorical and dichotomous variables were generated for the operation on variables. A principal components factor with Varimax rotation analysis was performed and it was modelled around a latent variable in the form of a binomial Logit. It was found that the analysis of factors was not satisfactory in terms of reliability, although it showed adequate KMO indices. The ordered logit analysis shows that the residence area is not determinative of the quality of life of older adults, but it does play an important role when analysing differences between men and women. The occupation and level of education show a statistically significant association with the self-reported quality of life, and the fact of suffering from diseases and belonging to the 71-80 age range may have a negative impact on the quality of life of older adults.


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