Sistema avanzado de asistencia a la conducción para la detección de la somnolencia

• Marco J. Flores ^[1] ; José M. Armingol M. ^[1] ; Arturo de la Escalera ^[1]
  1. [1] Universidad Carlos III de Madrid

     Universidad Carlos III de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 8, Nº. 3, 2011, págs. 216-228
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Advance assistance system for driver’s drowsiness detection.
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  • español

    En este artículo se presenta un sistema avanzado de asistencia a la conducción (SAAC) diseñado para detectar automáticamente a somnolencia y la distracción del conductor. Este sistema se compone de dos partes: una para trabajar durante el día con luminación natural, y otra para funcionar en la noche utilizando iluminación infrarroja. Los principales objetivos son localizar l rostro y los ojos del conductor para analizarlos a través del tiempo y generar un índice de somnolencia y uno de distracción. Para llo se han utilizado técnicas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial. Finalmente, el sistema ha sido probado con varios onductores sobre un vehículo en condiciones reales de conducción, en el día y en la noche.

  • English

    Every day, statistics on traffic accidents reveal that human errors are the main cause of deaths and injuries on the word’s roads. In order to reduce these fatalities, a system for automatic detection of both drowsiness and distraction is presented. Artificial intelligent, computer vision and infrared illumination technologies are used to compute both drowsiness and distraction indexes in real time. Several examples of different driver images taken in a real vehicle at nighttime are shown to validate the proposed algorithms.