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Cuestionario de Actitudes Hacia la Estadística (CAHE): evidencias de validez y fiabilidad de las puntuaciones en una muestra de alumnos de educación

    1. [1] Universidad Complutense de Madrid

      Universidad Complutense de Madrid

      Madrid, España

    2. [2] Universidad a Distancia de Madrid

      Universidad a Distancia de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: Bordón: Revista de pedagogía, ISSN-e 2340-6577, ISSN 0210-5934, Vol. 68, Nº 4, 2016, págs. 121-136
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Questionnaire d’Attitudes Envers la Statistique (CAHE): des evidences de la validité et la fiabilité des scores a propos d’un échantillon d'étudiants d’éducation
    • Questionnaire of Attitudes Toward Statistics (QATS): evidence of validity and reliability of scores in a sample of education students
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      INTRODUCCIÓN. Las actitudes son un conjunto de predisposiciones inferidas que orientan las acciones personales. El estudio de las actitudes hacia la estadística es relevante por sus efectos en el proceso de enseñanza-aprendizaje y en el desempeño académico/profesional de los alumnos. Se han encontrado alrededor de 17 instrumentos de medida de este constructo pero existe poco consenso en su estructura factorial, requiriendo mayor profundización. Es por ello que el objetivo del presente trabajo es proponer un nuevo test que combina ítems del SATS (Schau, Stevens, Dauphinee y Del Vecchio, 1995) y del EAE (Auzmendi, 1992) y analizar las propiedades psicométricas de sus puntuaciones. MÉTODO. Se han aplicado los test SATS y EAE a una muestra de 836 alumnos universitarios. Primero se ha realizado una exploración detallada de la dimensionalidad de los 53-ítems que componen las dos escalas mediante Análisis-Factorial-Exploratorio (AFE), encontrando una estructura factorial diferente a la esperada, por ello se propone el test CAHE, compuesto por 24-ítems y 3-dimensiones. En una segunda fase se confirma dicha estructura mediante Análisis- Factorial-Confirmatorio (AFC) usando el método de Máxima-Verosimilitud-Robusta y la matriz de covarianzas-asintóticas. Siguiendo los índices de modificación, se llega a un test de 16-ítems con estructura tridimensional y un excelente ajuste del modelo de segundo orden. La tercera fase incluye el análisis de fiabilidad. RESULTADOS. Los resultados confirman la estructura tridimensional (emociones positivas, emociones negativas y utilidad), con un factor de segundo orden (actitud) que las resume. El modelo final presenta excelente ajuste (χ²=123.20; 101gl; p=.066, RMSEA=.024; CFI=NNFI=1; SRMR=.045) y saturaciones significativas. La fiabilidad de las puntuaciones es mayor que la de los test originales. DISCUSIÓN. Este estudio ha permitido aclarar la estructura factorial del constructo por medio de la elaboración del CAHE, un instrumento de aplicación rápida y sencilla, con adecuadas propiedades psicométricas y con una estructura factorial sólida.

    • English

      INTRODUCTION. Attitudes may be defined as a set of inferred predispositions that guide the personal actions. The study of the attitudes towards statistic is relevant by its effects in the teaching-learning process and in the academic/professional performance of the students. About 17 different instruments to test this construct were found, but there is few consensus regar-ding its factor structure, requiring greater depth. For that reason, the main goal of the present work is to propose a new test that combines items of SATS (Schau, Stevens, Dauphinee y Del Vecchio, 1995) and EAE (Auzmendi, 1992) tests and to analyses the psychometric properties of the test scores. METHOD. The tests SATS and EAE were applied to a sample of 836 university students. First, a detailed exploration of the dimensionality was made taking into account the 53 items that compose both scales using Confirmatory-Factor-Analysis (CFA), the found structure was different to the expected, for that reason, a new test (QATS), composed by 24-items and 3-dimensions, was proposed. In a second phase, the proposed factor structure was confirmed by Confirmatory-Factor-Analysis (CFA) using the robust-maximum-likelihood method and the asymptotic covariance matrix. Following the modification indices, it intends a test of 16-items with three-dimensional structure and excellent fit to the second order model. The third phase includes the reliability analysis. RESULTS.The results confirm the three-dimensional structu-re (positive emotions, negative emotions and usefulness), with a second order factor (attitu-de) in which they are subsumed. The model has an excellent fit (χ²=123.20; 101df; p=.066, RMSEA=.024; CFI=NNFI=1; SRMR=.045) and all the loadings are significant. The reliability of scores of all the scales is greater than those of the original tests. DISCUSSION. This study has allowed clarify the factor structure of the construct by means of the construction of the QATS, an instrument simple and quick with adequate psychometric properties and a solid factor structure.

    • français

      INTRODUCTION. Les attitudes sont un ensemble des prédispositions présumées qui guident les actions personnelles. L'étude des attitudes envers l’statistique est pertinente doit à ses effets sur le processus d'enseignement et d'apprentissage ainsi que sur le rendement scolaire/ pro-fessionnelle des étudiants. Environ 17 instruments de mesure de ce concept ont été trouvés, néanmoins il n’a pas été possible de trouver de consensus sur la structure factorielle, ce qui demande d’un analyse plus profond. Or l'objectif de cet article est de proposer un nouveau test qui combine des éléments du SATS (Schau, Stevens, Dauphinee y Del Vecchio, 1995) et de l’EAE (Auzmendi, 1992) afin d'analyser les propriétés psychométriques de leurs scores. MÉTHODE. Tous les deux tests, le SATS et l’EAE, ont été appliqués sur un échantillon de 836 étudiants universitaires. D'abord, une exploration détaillée de la dimensionnalité des 53 items des deux échelles a été faite au moyen de l’Analyse Factoriel-Exploratoire (AFE) étant la structure fac-torielle obtenue différente que prévu. À ce propos, les questions du test CAHE ont été posées, structurées autour de 24 items et 3 dimensions. Dans une deuxième phase, la question de la structure a été confirmée par Analyse Factorielle-Confirmation (AFC) en utilisant la méthode de Maximum-Vraisemblance-Robuste et la matrice de covariance asymptotique. À la suite des indices de modification, on a conclu avec un test de 16 éléments avec la structure en trois dimen-sions et un excellent ajuste de second ordre du modèle. La troisième phase comprend l’analyse de la fiabilité. RÉSULTAT. Les résultats confirment la structure tridimensionnelle (des émotions positives, des émotions négatives et utilitaire), avec un facteur de second ordre (l'attitude) qui englobe tous les autres. Le modèle final présente un excellent ajustement (χ² = 123,20; 101gl; p = 0,066, RMSEA = .024, CFI = NNFI = 1; SRMR = .045) et des saturations significatives. La fiabilité des scores est supérieure à celle-là des test précédents. DISCUSSION. Cette étude a permis de clarifier la structure factorielle du concept à travers de la application du CAHE, qui se révèle comme un instrument d’application rapide et facile en possédant des propriétés psycho-métriques adéquates et une structure factorielle solide.


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