Resumen de Uso de Scatter Search para el aprendizaje de una red de expansión

Joaquín A. Pacheco Bonrostro, Alberto Aragón Torre

• La red de expansión dada a conocer recientemente por Hussain et al (1.997), ha sido aplicada a predicción en mercados financieros con relativo éxito. Al igual que el perceptrón multicapa utiliza métodos basados en el descenso del gradiente para su aprendizaje (ej:algoritmo de propagación hacia atrás). Estos métodos tienen el defecto de converger a óptimos locales no globales en la mayoría de los casos. En este trabajo se propone un método alternativo basado en un proceso de Scatter Search.