Uso de Scatter Search para el aprendizaje de una red de expansión

• Autores: Joaquín A. Pacheco Bonrostro, Alberto Aragón Torre
• Localización: XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 215-216
• Idioma: español
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• Resumen

  • La red de expansión dada a conocer recientemente por Hussain et al (1.997), ha sido aplicada a predicción en mercados financieros con relativo éxito. Al igual que el perceptrón multicapa utiliza métodos basados en el descenso del gradiente para su aprendizaje (ej:algoritmo de propagación hacia atrás). Estos métodos tienen el defecto de converger a óptimos locales no globales en la mayoría de los casos. En este trabajo se propone un método alternativo basado en un proceso de Scatter Search.