Evaluación de componente de los cursos en línea desde la  perspectiva del estudiante

Katiuzka Flores Guerrero; María Cristina López De la Madrid; María Alicia Rodríguez Hernández

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Evaluación de componente de los cursos en línea desde la perspectiva del estudiante

Katiuzka Flores Guerrero ^[1] ; María Cristina López de la Madrid ^[1] ; María Alicia Rodríguez Hernández ^[1]
1. [1] Universidad de Guadalajara
  
  Universidad de Guadalajara
  
  México
Localización: REDIE: Revista Electrónica de Investigación Educativa, ISSN-e 1607-4041, Vol. 18, Nº. 1, 2016, págs. 23-38
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Assessment of Online Courses from a Student’s Perspective
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Resumen
- español
  Existen diversos estudios que plantean modelos de evaluación para cursos en línea desde la perspectiva de los estudiantes. Sin embargo, a pesar de tener relaciones estadísticamente significativas, dichos estudios tienen una debilidad: se da por hecho que los elementos que los componen tienen la misma importancia. A la luz de esta situación se realizó la presente investigación, que tiene por objetivo demostrar que los elementos tienen una diferencia significativa en su importancia e identificar qué elementos son los más importantes para los estudiantes. La técnica de recolección de datos utilizada fue la encuesta, la cual se aplicó a una muestra probabilística de 327 estudiantes. Para contrastar la diferencia entre las variables se efectuó la prueba de Friedman y, post hoc, el test de Nemenyi. Los principales resultados confirman la necesidad de considerar la importancia de los componentes de los cursos en línea para refinar los modelos actualmente existentes.
- English
  Various studies exist which propose assessment models for online courses from the students’ perspective. However, despite displaying statistically significant links, these studies have a weakness: they assume that their components are equally important. This research was performed in light of this situation and aims to show that the importance of each component is significantly different, and identify which components are most important for students. The data collection technique used was a survey conducted on a random sample of 327 students. The Friedman test and, post hoc, the Nemenyi test were used in order to contrast the difference between variables. The main results confirm the need to consider the importance of the components of online courses to refine existing models.