Resumen de Interpolaçao das variáveis climáticas temperatura do ar e precipitaçao: revisao dos métodos mais eficientes
Edenir Bagio Perin, Luiz Fernando de Novaes Vianna, Wilian da Silva Ricce, Angelo Mendes Massignam, Cristina Pandolfo
Este trabalho tem como objetivo identificar, por intermédio de revisão bibliográfica, quais são os métodos de interpolação mais utilizados e com maior percentual de eficiência para espacializar as variáveis climatológicas temperatura do ar e precipitação dos períodos diários, mensal e anual. Foram investigadas 33 referências para a variável temperatura e 85 para a variável precipitação e calculado um índice de eficiência para cada método. Para precipitação, o índice de eficiência foi calculado para três períodos: diário, mensal e anual. A análise das publicações permitiu concluir que os métodos de interpolação mais usados para espacializar as variáveis climáticas temperatura do ar e precipitação são Kriging, Inverse Distance Weighting e Spline. Apesar de não ser considerado por alguns autores como um método de interpolação, a regressão também é utilizada na espacialização da temperatura, destacando-se como método com maior índice de eficiência para essa variável. Para precipitação, a eficiência dos métodos variou de acordo com o período. Inverse Distance Weighting apresentou o maior percentual de eficiência para o período diário; Kriging para o período mensal e Cokriging para o anual.
