Interpolaçao das variáveis climáticas temperatura do ar e precipitaçao: revisao dos métodos mais eficientes

• Autores: Edenir Bagio Perin, Luiz Fernando de Novaes Vianna, Wilian da Silva Ricce, Angelo Mendes Massignam, Cristina Pandolfo
• Localización: Geografia, ISSN-e 1983-8700, ISSN 0100-7912, Vol. 40, Nº 2, 2015, págs. 269-289
• Idioma: portugués
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Este trabalho tem como objetivo identificar, por intermédio de revisão bibliográfica, quais são os métodos de interpolação mais utilizados e com maior percentual de eficiência para espacializar as variáveis climatológicas temperatura do ar e precipitação dos períodos diários, mensal e anual. Foram investigadas 33 referências para a variável temperatura e 85 para a variável precipitação e calculado um índice de eficiência para cada método. Para precipitação, o índice de eficiência foi calculado para três períodos: diário, mensal e anual. A análise das publicações permitiu concluir que os métodos de interpolação mais usados para espacializar as variáveis climáticas temperatura do ar e precipitação são Kriging, Inverse Distance Weighting e Spline. Apesar de não ser considerado por alguns autores como um método de interpolação, a regressão também é utilizada na espacialização da temperatura, destacando-se como método com maior índice de eficiência para essa variável. Para precipitação, a eficiência dos métodos variou de acordo com o período. Inverse Distance Weighting apresentou o maior percentual de eficiência para o período diário; Kriging para o período mensal e Cokriging para o anual.