Resumen de Cómo aplicar un cluster jerárquico en SPSS
Ruth Vilà Baños, María José Rubio Hurtado, Vanesa Berlanga Silvente, Mercè Torrado Fonseca
- español
El análisis de conglomerados o cluster es una técnica multivariante que busca agrupar elementos o variables tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre ellos, mediante una estructura jerarquizada para poder decidir qué nivel jerárquico es el más apropiado para establecer la clasificación. El programa SPSS dispone de tres tipos de análisis de conglomerados: el análisis de conglomerados jerárquico, bietápico y de K medias. Aplicaremos el método jerárquico como el más idóneo para determinar el número óptimo de conglomerados existente en los datos y su contenido para nuestro caso práctico.
- català
L'anàlisi de conglomerats o cluster és una tècnica multivariant que busca agrupar elements o variables tractant d'aconseguir la màxima homogeneïtat en cada grup i la major diferència entre ells, mitjançant una estructura jerarquitzada per poder decidir quin nivell jeràrquic és el més apropiat per establir la classificació . El programa SPSS disposa de tres tipus d'anàlisi de conglomerats: l'anàlisi de conglomerats jeràrquic, bietàpic i de K mitjanes. Aplicarem el mètode jeràrquic com el més idoni per determinar el nombre òptim de conglomerats existent en les dades i el contingut dels mateixos per al nostre cas pràctic.
- English
The clusters or cluster analysis is a multivariate technique that seeks to group elements or variables trying to achieve maximum homogeneity in each group and the biggest difference between them, using a hierarchical structure to decide which hierarchical level is most appropriate for the classification. The SPSS program offers three types of cluster analysis: hierarchical cluster analysis, two-stage and K-means. We apply the hierarchical method as the most suitable to determine the optimal number of clusters existing in the data and the content of the same for our case study.
