Tecnologías big data para análisis y recuperación de imágenes web

• Autores: Sergio Rodríguez Vaamonde, Ana Isabel Torre Bastida, Estíbaliz Garrote Contreras
• Localización: El profesional de la información, ISSN-e 1699-2407, ISSN 1386-6710, Vol. 23, Nº 6, 2014 (Ejemplar dedicado a: Big data y analítica digital), págs. 567-574
• Idioma: español
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• Resumen
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    Se aborda el análisis web desde el punto de vista de las imágenes, empleando tecnologías big data. Las imágenes cada vez tienen más peso en la web por lo que cualquier análisis que se realice deberá considerar este tipo de información. Los grandes volúmenes de imágenes existentes hacen necesaria la utilización de grandes infraestructuras de computación para realizar este tipo de trabajos, así como tecnologías de visión artificial específicas. Se muestran tecnologías big data que pueden ser utilizadas dentro del campo del análisis de imágenes a gran escala. Además, se propone una arquitectura que permite recuperar imágenes de una biblioteca de imágenes de forma eficiente y con un bajo coste computacional. Esta arquitectura puede servir como base para los análisis web e investigaciones que requieran un estudio detallado de las imágenes similares, sin la necesidad de disponer de hardware específico para ello.

  • English

    This paper addresses web analytics from the point of view of images, using big data technologies. Images are increasingly present on the web, and therefore any web analysis must consider them. The huge volume of available images requires the use of large computation infrastructures in order to generate this kind of analysis, as well as specific computer vision algorithms. Big data technologies are discussed that can be used for large-scale image processing. In addition, a novel distributed algorithm is proposed that can efficiently retrieve images from an online collection at low computational cost. This algorithm can be used in web analysis or future research requiring detailed image study, without requiring any special hardware.