Estimación de biomasa en herbáceas a partir de datos hiperespectrales, regresión PLS y la transformación continuum removal

Marabel-García, M. ^[1] ; Álvarez-Taboada, F. ^[1]
1. [1] Universidad de León
  
  Universidad de León
  
  León, España
Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 42, 2014, págs. 49-60
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Herbaceous biomass estimation using hyperspectral data, PLS regression and continuum removal transformation
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Resumen
- español
  El objetivo del estudio fue comparar los resultados de dos métodos para la estimación de la biomasa aérea a partir de datos de espectroradiometría de campo: (i) regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares Regression, PLSR) y (ii) regresión lineal utilizando los índices Profundidad del Mínimo (Maximum Band Depth, MBD) y Área Sobre el Mínimo (Area Over the Minimum, AOM) como descriptores. En ambos casos se llevó a cabo una previa transformación de los espectros mediante Continuum Removal (CR). Como los resultados empleando PLS (R2=0,920, RMSE=3,622 g/m2) fueron muy similares a los obtenidos con los índices (para AOM: R2=0,915, RMSE=3,615 g/m2), recomendamos los índices derivados del CR puesto que su interpretación es más sencilla que la del PLSR.
- English
  The aim of this research work was to compare the results of two methods to estimate aboveground biomass by using field spectrometer data: (i) Partial least squares regression (PLSR), and (ii) linear regression applied to the Maximum Band Depth (MBD) and Area Over the Minimum (AOM) indices. In both cases different regions of the spectrum were transformed by Continuum Removal (CR). Since the results using PLSR (R2=0.920, RMSE=3.622 g/m2) were similar to the results achieved by the indices (R2=0.915, RMSE=3.615 g/m2 for AOM), using the indices derived from CR is recommended, since their interpretation is easier than the PLS output.