Programa tramo: una herramienta útil para predecir

• Autores: Paz Rico Belda, Bernardí Cabrer Borrás, Guadalupe Serrano Domingo
• Localización: Experiencias docentes en estadística: IV Jornadas de Intercambio de Experiencias en Innovación Educativa en Estadística, Cartagena, junio de 2013 / Pilar Sanmartín Fita (dir. congr.), José Salvador Cánovas Peña (dir. congr.), Mathieu Kessler (dir. congr.), Fernando Antonio López Hernández (dir. congr.), Teresa Montero Cases (dir. congr.), María del Carmen Ruiz Abellón (dir. congr.), Manuel Ruiz Marín (dir. congr.), 2014, ISBN 978-84-941988-0, págs. 81-97
• Idioma: español
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• Resumen

  • Tanto en el área de la empresa como en el campo macroeconómico, a menudo hay que tomar decisiones que tendrán repercusión en los resultados de la empresa y/o en la actividad económica en su conjunto. La mayoría de las decisiones se toman en un contexto de incertidumbre acerca de los sucesos que pueden acontecer en el futuro. Las técnicas estadísticas y econométricas de predicción tratan de hacer pronósticos objetivos, basados en la información histórica, con el fin último de reducir la incertidumbre y ayudar en la toma de decisiones. En este sentido, el programa TRAMO permite identificar y estimar modelos de series temporales. Una vez obtenidos los resultados que proporciona TRAMO se debe seleccionar el modelo heurístico, desde el punto de vista predictivo, y finalmente se realiza la predicción. A través de un proyecto de curso académico se pretende que el alumno sepa utilizar e interpretar los inputs y outputs proporcionados por el programa TRAMO y seleccionar el modelo más adecuado. Las técnicas expuestas en las clases teóricas se aplican a un caso real de la economía, en las clases prácticas, y, posteriormente, los alumnos, través de un proyecto de curso, deben de aplicarlas a una serie elegida por ellos.