El objetivo principal de este artículo es la estimación de líneas de pobreza a través de la estimación de ratio de percentiles. Para ello, el artículo propone estimadores calibrados para los percentiles y con ello estimar el ratio correspondiente.
Emplearemos técnicas de explotación intensiva de la muestra para la estimación de la varianza, así como para la obtención de intervalos de confianza. Una aplicación con datos reales basados en datos procedentes de la Encuesta de Presupuestos Familiares realizada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) correspondiente al año 2006, es incluida en el artículo para ilustrar cómo las técnicas propuestas funcionan mejor que las técnicas ya existentes.
The article's goal is the estimation of the poverty measures by developing percentile ratio estimation. For it, the article propose calibration estimators for the percentiles and then consider the estimation of the corresponding ratio. For the variance estimation and confidence interval construction, the authors consider the use of resampling techniques. Finally, a numerical application with real data extracted from the Encuesta de Presupuestos Familiares 2006, a survey conducted by INE, is included to illustrate how suggested procedures can perform better than existing ones.
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