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Aplicación de las cadenas de Markov para la solución exacta de un problema

  • Autores: Mónica I. Grasso
  • Localización: Invenio: Revista de investigación académica, ISSN-e 0329-3475, Nº. 2, 1998, págs. 73-76
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • On the application of Markov's chains to the correct solution of a problem
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En el presente artículo se hace una observación al trabajo titulado "Aplicación del Diagrama de Planeación de la Investigación al Proyecto de extracción de Colorantes del Betabel", presentado por Roberto Domenge Muñoz en el Centro de Innovación Tecnológica de la Universidad Autónoma de México en junio de 1987. En él se aplica el "Diagrama de Planeación de la Investigación", una técnica que permite incorporar a la planificación de proyectos una componente aleatoria que, en alguna de sus etapas, pudiese llevar dicho proyecto al fracaso.

      El objetivo de este artículo es mostrar que, en este caso, el "Diagrama de Planeación de la Investigación" se corresponde con una "Cadena de Markov" y que, basado en dicho modelo, es posible ofrecer la solución exacta del problema. También se comprueba que los resultados calculados por Domenge Muñoz, utilizando las técnicas de la simulación, son una buena aproximación a los verdaderos valores esperados.

    • English

      This paper refers to a work presented on June 1987 by Roberto Domenge Muñoz, at the Centro de Innovación tecnológica de la Universidad Autónoma de México. The subject of his work was "Aplicación del Diagrama de Planeación de la Investigación al Proyecto de Extracción de Colorantes del betabel". In that paper, the "Diagram of Research Planning", a technique that allows the incorporation of an aleatory component to the project planning is applied; at some stages, this technique may lead to the failure of the project.

      The purpose of this paper is to demonstrate that there is a correspondence between the "Diagram of Research Planning" and "Markov's Chain" in this case, and to offer a better solution of the problem, based on the last model. We will also provide evidence that the results the author calculated by means of simulation, are a good approximation to the real expected values.


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