Tasas de transporte de Ekman y afloramiento costero al noroeste de Africa a partir de la simulación numérica de campos de viento superficiales

• Autores: Alberto Corbí, Javier Alcántara Carrió
• Localización: Nereis: revista iberoamericana interdisciplinar de métodos, modelización y simulación, ISSN 1888-8550, Nº. 5, 2013, págs. 53-70
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La simulación del campo de vientos superficial en el océano, al noroeste de África, ha sido obtenida usando el modelo mesoescala de código abierto Weather Research and Forecasting (WRF). El rango espacio-temporal elegido para la simulación abarca la región de la Macaronesia central/norte (40º N, 20º W - 25º N, 5º W) durante un mes (noviembre del 2007). Para la ejecución eficiente de esta simulación en un escenario de recursos computacionales limitados ha sido necesario emplear las últimas técnicas en cálculo distribuido poliarquitectónico. Una vez obtenido el campo de vientos, se han derivado las corrientes superficiales debidas al esfuerzo del viento, el transporte de Ekman y los índices de afloramiento para toda la zona, para cada día y en media global. La validación cualitativa y cuantitativa de los resultados obtenidos ha sido realizada comparándola con estudios previos de teledetección realizados por otros grupos de investigación, así como con las simulaciones generadas a partir del modelo atmosférico RAMS. Este modelo ha sido empleado para la mismas condiciones espacio-temporales descritas anteriormente por el Centro de Estudios Ambientales del Mediterráneo (CEAM).

  • English

    We have run a computer simulation of the atmosphere processes and evolution in order to obtain the surface wind field over the ocean. To accomplish this task, we have made use of the mesoescalar open source atmospheric model Weather Research and Forecasting (WRF). The spatial and temporal ranges used for the simulation correspond to the month of November 2007 and the central/north Macaronesia (40N, 20W - 25N, 5W). For an efficient implementation of this simulation in a scenario of rather limited computational resources, it has been necessary to make use of the latest poly architecture distributed computing techniques. Once the wind field has been obtained, we have derived surface currents due to wind stress, Ekman transport and upwelling indices for the whole area, daily and global mean. We have qualitatively and quantitatively compared these results with experimental values derived by other research groups (using remote sensing tools). Finally we have also verified that the results are consistent with those obtained by the numerical model RAMS run for the same space-time conditions described above by the Centre for Mediterranean Environmental Studies (CEAM).