Encuadres noticiosos latentes bajo el paradigma positivista: propuesta de análisis factorial exploratorio

• Autores: Sebastián Sánchez Castillo, María Teresa Mercado Sáez
• Localización: Investigar la Comunicación hoy. Revisión de políticas científicas y aportaciones metodológicas: Simposio Internacional sobre Política Científica en Comunicación / coord. por Miguel Vicente Mariño, Tecla González Hortigüela, Marta Pacheco Rueda, Vol. 1, 2013 (Comunicaciones 1), ISBN 978-84-616-4124-6, págs. 277-294
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    A partir del descubrimiento de los encuadres noticiosos latentes extraidos desde una formulacion inductiva, se propone un analisis de contenido complejo que considere el indice de importancia de las noticias analizadas, la caracterizacion de la agenda tematica, las funciones basicas de los encuadres y finalmente los encuadres genericos.

    El desarrollo de esta propuesta metodologica se basa en el analisis en prensa de las denominadas Enfermedades Raras. Para la resolucion empirica del proceso descrito se propone el analisis factorial de componentes principales como metodo capaz de visibilizar las variables que definiran finalmente los encuadres noticiosos. Para el desarrollo de la investigacion y enumerar los factores explicativos sobre las ER, se analizaron 150 noticias siguiendo unos criterios semanticos en comun o �gsemas�h, y se seleccionaron las afirmaciones mas representativas y que pudiesen definir mejor cada variable. A partir de estas, resultaron 15 grupos de clasificacion que se prepararon para ordenarlos segun una escala de fuerza o enfasis. Posteriormente se aplico un analisis factorial mediante el indice KMO (Kaiser�]Meyer�]Olkin) confirmado por la prueba de esfericidad de Barlett. Finalmente, el analisis de contenido complejo revisa las teorias sobre Framing de los investigadores, Iyengard, Entman, Edelman, Semetko y Valkenburg, y se aplican tecnicas de analisis multivariante de la varianza.

  • English

    Through the analysis of latent news frames extracted through inductive formulation, complex content analysis is proposed to determine the degree of importance of the analysed news, as well as to characterize the thematic agenda, frames' basic functions and, finally, also generic framing. The development of this methodological proposal is based on the analysis of the so�]called rare diseases in the Spanish press. Factor analysis of main components is proposed for empirical solution of the described process, as this method is capable of identifying the variables that will define news frames. For research development and to number explanatory factors on rare diseases, 150 news were analysed following common semantic criteria (semas), and the most representative affirmations were selected as those which represent each variable best. These led to group classification to rank them according to a strength or emphasis scale. Subsequently, factorial analysis was applied by means of the Kaiser�] Meyer�]Olkin (KMO) index, confirmed by the Bartlett's test of sphericity. Finally, complex content analysis reviews different theories on framing: those by Iyengard, Entman, Edelman, Semetko, and Valkenburg. Besides, techniques of multivariate analysis of variance are applied.