Validación del FINDRISC (FINnish Diabetes Risk SCore) para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en una población del sur de España. Estudio Pizarra

• Autores: Federico Soriguer Escofet, Sergio Valdés Hernández, María José Tapiador Sanjuan, Isabel Esteva de Antonio, María Soledad Ruiz de Adana Navas, María Cruz Almaraz Almaraz, Sonsoles Morcillo, Eduardo García Fuentes, Francisca Rodríguez, Gemma Rojo Martínez
• Localización: Medicina clínica, ISSN 0025-7753, Vol. 138, Nº. 9, 2012, págs. 371-376
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Dialnet Métricas: 8 Citas
• Resumen

  • Fundamento y objetivo El objetivo de este estudio ha sido validar la capacidad del Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) de predecir el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en una población del sudeste español (estudio Pizarra).

    Sujetos y métodos El Estudio Pizarra es un estudio prospectivo de base poblacional desarrollado en la población de Pizarra (Málaga). La primera fase del estudio se realizó en 1997-1998 e incluyó a 1.051 individuos de entre 18-65 años seleccionados aleatoriamente del censo municipal de la localidad. En 2003-2004 los sujetos participantes en el primer estudio fueron reevaluados. Un total de 824 individuos (78,4%) completaron esta segunda fase del estudio. En ambas fases del estudio se administró una sobrecarga oral de glucosa a todos los participantes sin diabetes conocida. Se evaluó la capacidad del FINDRISC para detectar la DM2 no diagnosticada (primera fase: estudio transversal) y en la predicción de la incidencia de DM2 (segunda fase: estudio de cohortes).

    Resultados El test mostró buenos resultados tanto para detectar DM2 no diagnosticada (área bajo la curva ROC [ROC-AUC]: 0,74) como para predecir DM2 incidente (ROC-AUC: 0,75). La mejor predicción de riesgo de DM2 incidente se encontró en los sujetos con glucemia en ayunas >100mg/dl y un FINDRISC =9 (odds ratio [OR]: 19,37; intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 8,86-42,34; p<0,0001).

    Conclusiones Los resultados de nuestro estudio muestran que el FINDRISC puede ser una herramienta útil para detectar sujetos con alto riesgo de diabetes en esta población