Estimación de modelos causales con PLS: una aplicación al valor logístico

• Autores: David Servera Francés, Francisco Javier Arteaga Moreno, Irene Gil Saura
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 53, Nº 176, 2011, págs. 93-126
• Idioma: español
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• Resumen

  • El presente trabajo tiene dos grandes objetivo. En primer lugar, como principal objetivo pretendemos comparar dos algoritmos PLS di-ferentes: el clásico LVPLS de Lohmöller (1987 y 1989) y el Multiblock PLS (MBPLSPM) ya testado por Arteaga et al. (2010) sobre datos re-ales y simulados. Dicha comparativa se realiza sobre un modelo empírico de valor logístico. En el que se pretenden contrastar las rela-ciones entre antecedentes y consecuencias de dicho valor. Siendo es-te estudio sobre la formación del valor logístico el segundo gran obje-tivo del trabajo presentado. Los resultados del estudio, además de ra-tificar la mayoría de las relaciones propuestas en el modelo, confirman que se obtienen mejores resultados con el método Multiblock PLS (MBPLSPM).