MIAR: hacia un entorno colaborativo de editores, autores y evaluadores de revistas

• Autores: Josep-Manuel Rodríguez-Gairín, Marta Somoza Fernández, Cristóbal Urbano
• Localización: Profesional de la información, ISSN-e 1699-2407, ISSN 1386-6710, Vol. 20, Nº 5, 2011 (Ejemplar dedicado a: Inteligencia competitiva), págs. 589-596
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • MIAR: a collaborative environment of editors, authors and journal reviewers
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• Resumen
  • español

    Se describe la evolución del proyecto MIAR (Matriu d�Informació per l�Avaluació de Revistes), un sistema originalmente diseñado para cuantificar la indización en bases de datos de revistas de humanidades y ciencias sociales. Sin embargo, a la vista del panorama de recursos de evaluación actualmente disponibles en España, los autores plantean la transformación de MIAR hacia un portal colaborativo en el que todos los interesados puedan difundir las principales características de las revistas en las que participan directa o indirectamente. Se estudia una transformación del proyecto contemplando el uso de redes sociales, sistemas de votación y de sugerencia, y la aplicación de tecnologías como open linked data que permiten una mayor difusión y socialización de los datos recogidos para cada publicación. De esta manera los datos podrían ser mejor aprovechados por los tres colectivos más directamente interesados: evaluadores, editores y autores/lectores.

  • English

    The evolution of the MIAR project (Matriu d�Informació per l�Avaluació de Revistes) �Journal evaluation information matrix�is described. Originally MIAR was designed to quantify the indexing of humanities and social sciences journals in bibliographic data bases. Given the present availability of various journal evaluation systems in Spain, MIAR could evolve into a collaborative portal where stakeholders can share the main features of the journals in which they participate directly or indirectly. The project would use social networks, voting and commenting systems, and technologies like open linked data, thus enabling a greater dissemination and socialization of the data collected for each publication. In this way data could be better used by the three most directly concerned groups: referees, publishers and authors/readers.