Estadísticas para repositorios: sistema métrico de datos en Digital.CSIC

• Autores: Isabel Bernal, Julio Pemau Alonso
• Localización: El profesional de la información, ISSN-e 1699-2407, ISSN 1386-6710, Vol. 19, Nº 5, 2010 (Ejemplar dedicado a: Cooperación de bibliotecas en red), págs. 534-544
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Statistics for repositories: a metric system for data on Digital.CSIC
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    El acceso abierto a la información ha traído consigo la multiplicación de datos susceptibles de ser aprovechados para análisis estadísticos del impacto de las publicaciones científicas, abriendo la puerta a nuevos modelos métricos de la comunicación científica. En mayo de 2010 el repositorio institucional Digital.CSIC inauguró un nuevo módulo de estadísticas que responden a la complejidad organizativa del CSIC y a las peticiones por parte de sus bibliotecas de generar informes estadísticos por centros. Con estos informes más elaborados se podrán llevar a cabo funciones de seguimiento interno y de promoción y divulgación externa que reflejen con mayor claridad la relación coste-beneficio del repositorio, así como el impacto de la producción científica del CSIC disponible en abierto desde el mismo. Se explica la arquitectura de las estadísticas a la carta elaboradas por Digital.CSIC, así como las necesidades y exigencias que pretenden cubrir.

  • English

    Open access to information has brought about a multiplication of data that can be used to carry out statistical analysis on the impact of scientific publications, thus paving the way for new metrics models for scholarly communication. In May 2010 institutional repository Digital.CSIC launched a new statistics model to address CSIC structural complexity as well as requests by CSIC libraries to generate statistical reports by centres. Thanks to these newly developed statistics, it will be possible to undertake both internal follow-up activities and external promotional and advocacy efforts which will show cost-benefit relationship at Digital.CSIC more clearly alongside the impact of CSIC science that is openly available through Digital.CSIC. The article explains the architecture behind statistics a la carte developed by Digital.CSIC and needs and challenges that are to be addressed.