Resumen de Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo
Guillermo Vallejo Seco, Paula Fernández García, Ellián Tuero Herrero, Pablo Esteban Livacic Rojas
Este artículo evalúa la robustez de varios enfoques para anali-zar diseños de medidas repetidas cuando los supuestos de normalidad y esfericidad multimuetral son separada y conjuntamente violados. Específi-camente, el trabajo de los autores compara el desempeño de dos métodos de remuestreo, pruebas de permutación y de bootstrap, con el desempeño del usual modelo de análisis de varianza (ANOVA) y modelo lineal mixto con la solución Kenward-Roger implementada en SAS PROC MIXED. Los autores descubrieron que la prueba de permutación se comportaba mejor que las pruebas restantes cuando se incumplían los supuestos de normalidad y de esfericidad. Por el contrario, cuando se violaban los su-puestos de normalidad y de esfericidad multimuestral los resultados pusie-ron de relieve que la prueba Bootstrap-F proporcionaba un control de las tasas de error superior al ofrecido por la prueba de permutación y por enfoque del modelo mixto. La ejecución del enfoque ANOVA se vio afectada considerablemente por la presencia de heterogeneidad y por la falta de esfericidad, pero escasamente por la ausencia de normalidad.
