Alejandra Cabaña, Enrique M. Cabaña, M. Scavino
En la solucion de muchos problemas de inferencia aparecen procesos aleatorios que describen la informacion procedente de los datos. En algunos casos, cuando el tama~no n de los conjuntos de datos tiende a in nito, estos procesos tienen lmites gaussianos y eso permite estudiar el comportamiento asintotico de los procesos bajo alternativas contiguas.
Vamos a estudiar transformaciones aplicables a esos procesos y a sus lmites gaussianos, para obtener tests consistentes frente a cualquier alternativa y que resulten especialmente sensibles a ciertas alternativas de interes.
Los procedimientos que vamos a describir pueden expresarse en terminos de pruebas de pruebas de bondad de ajuste.
Mostraremos un procedimiento comun para tratar todos los ejemplos mencionados.
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