Transformaciones de procesos en la inferencia estadística

• Autores: Alejandra Cabaña, Enrique M. Cabaña, M. Scavino
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • En la solucion de muchos problemas de inferencia aparecen procesos aleatorios que describen la informacion procedente de los datos. En algunos casos, cuando el tama~no n de los conjuntos de datos tiende a in nito, estos procesos tienen lmites gaussianos y eso permite estudiar el comportamiento asintotico de los procesos bajo alternativas contiguas.

    Vamos a estudiar transformaciones aplicables a esos procesos y a sus lmites gaussianos, para obtener tests consistentes frente a cualquier alternativa y que resulten especialmente sensibles a ciertas alternativas de interes.

    Los procedimientos que vamos a describir pueden expresarse en terminos de pruebas de pruebas de bondad de ajuste.

    Mostraremos un procedimiento comun para tratar todos los ejemplos mencionados.