Características y rasgos afectivos del humor: un estudio de reconocimiento automático del humor en textos escolares en catalán

• Autores: Antonio Reyes Pérez, Paolo Rosso, María Antonia Martí Antonín, Mariona Taulé Delor
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 43, 2009, págs. 235-243
• Idioma: español
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    Las nuevas tendencias de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) cada vez dan mayor importancia al análisis de fenómenos relacionados con los procesos cognitivos que se proyectan a través del lenguaje. El estudio de los sentimientos, las emociones o el humor son un reflejo de esta tendencia. En esta investigación se muestran los resultados relativos a un estudio acerca del Reconocimiento Automático del Humor (RAH) realizado sobre un corpus de textos humorísticos de escolares en catalán. Los resultados señalan que la identificación de características semánticas y afectivas permite la clasificación de los textos con un porcentaje considerable de acierto.

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    The analysis of phenomena related to cognitive processes is a very important trend in Natural Language Processing (NLP) research. The study of sentiments, emotions or humour, through language, are a sample about how this tendency acquires a greater importance in the area. In this paper, we present the results obtained on a study of Automatic Humour Recognition (AHR) performed on a corpus of children’s texts. The results indicate that through the identification of semantic and affective features the text classification can be achieved with success.