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Detección de expresiones temporales TimeML en Catalán mediante roles semánticos y redes semánticas

  • Autores: Héctor Llorens Martínez, Borja Navarro Colorado, Estela Saquete Boró
  • Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 43, 2009, págs. 13-21
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • TimeML temporal expressions detection for catalan using semantic roles and semantic networks
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Actualmente, la representación y procesamiento computacional de la información temporal en las lenguas naturales está siendo objeto de gran interés para la comunidad científica. El principal esquema de anotación para representar la información temporal es el TimeML, que ha sido tomado como estándar por un gran número de investigadores. Sin embargo, los recursos disponibles son muy limitados, sobre todo para lenguas diferentes del inglés. En este trabajo analizamos el uso de redes semánticas y roles semánticos desde una perspectiva multilingüe para la detección automática de expresiones temporales siguiendo el estándar TimeML. La propuesta ha sido evaluada para el catalán obteniendo un Fβ=1 estricto de 83.7 %, y comparada con sus resultados para el inglés y el español confirmando que puede ser aplicada con éxito a diferentes idiomas.

    • English

      Nowadays, representation and processing of temporal information in natural language is receiving a great research interest. The main annotation scheme for representing temporal information is TimeML, which has been adopted as standard by a large number of researchers. However, available TimeML resources are very limited, specially in languages other than English. In this work we analyze the usage of semantic networks and semantic roles from a multilingual perspective for the automatic detection of temporal expressions following TimeML specifications. This approach has been evaluated for Catalan obtaining an 83.7% strict Fβ=1, and compared to its results for English and Spanish confirming that it can be successfully applied in different languages.


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