José Antonio Cristóbal Cristóbal, Jorge Luis Ojeda Cabrera, José Tomás Alcalá Nalvaiz
En este trabajo se presentan dos nuevos estimadores no paramétricos de tipo kernel de la función de regresión original aplicables a datos afectados por sesgo por longitud. El primero, es un estimador bootstrap intencionadamente sesgado y el segundo es una modificación de segundo orden basada en propiedades de la media aritmética y geométrica de este tipo de datos. Estos estimadores son analizados en base a sus propiedades asintóticas y junto con otros propuestos por Cristóbal y Alcalá (2000) son comparados mediante un estudio de simulación y sobre diferentes conjuntos de datos.
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