La respuesta condicionada de congelamiento tiene importancia conceptual de larga data para el Análisis Conductual, siendo clave en la explicación de las conductas de ansiedad. Aún cuando inicialmente fue medida de forma indirecta, mediante sus efectos sobre la conducta operante (como en el arreglo de supresión condicionada) y más tarde mediante la observación directa, recientemente se han hecho disponibles alternativas para la medición automática del movimiento que permiten también la medición del congelamiento condicionado. Estas nuevas técnicas de video permiten la medición directa y virtualmente constante de la actividad del organismo, por contraposición a las técnicas tradicionales de muestreo de tiempo características del registro observacional. En el presente artículo se compara el efecto de manipulaciones pavlovianas tradicionales sobre la sensibilidad de los de los índices automatizados de congelamiento y actividad, así como el posible efecto de la densidad de muestreo sobre dicha sensibilidad. Para ello se analizan datos provenientes de sesiones de extinción pavloviana de 42 ratones, recogidos con una frecuencia 30 Hz y transformados mediante una técnica de remuestreo, para luego ser analizado mediante un modelo lineal generalizado, a fin de determinar la magnitud del efecto de la presencia del estímulo condicionado en cada una de cuatro condiciones: puntajes brutos de actividad de alta y baja resolución y puntajes dicotómicos de congelamiento de alta y baja resolución. La resolución de los datos mostró ser la dimensión más relevante para la estimación de cambios locales de nivel en las series temporales individuales, siendo dichos cambios igualmente fáciles de detectar en los índices de congelamiento y de actividad. A diferencia de lo anterior, sólo las medidas de actividad de alta resolución permitieron la detección de cambios locales de tendencia.
Conditioned freezing has long held conceptual importance in behavior analysis, being pivotal in the explanation of anxiety-like behavior. Although initially measured indirectly, through its disruptive effect on operant behavior (conditioned suppression), and later by direct observation, automated techniques of measuring movement have recently become available, which also enable the measurement of conditioned freezing. These video processing techniques allow for the direct and virtually continuous measurement of activity, as compared to the traditional interval sampling approach of direct observation. We examined whether automatically generated freezing and movement scores were equally sensitive to traditional Pavlovian conditioning manipulations, and how this sensitivity was affected by the sampling frequency of the data. Extinction data for 42 mice were collected at a rate of 30 Hz, transformed via re-sampling and analyzed by a generalized linear model to determine the effect size for the presence of the conditioned stimulus for each individual time series under four conditions: high and low resolution raw activity scores and high and low resolution dichotomous freezing scores. The resolution of the data proved to be the most important dimension in estimating local changes in the level of the individual time-series, with activity and freezing scores presenting comparable effect sizes. In contrast with the above, only high-resolution activity measurements proved to be effective in detecting local changes in trends.
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