Resumen de Fundamentos de las redes neuronales artificiales: hardware y software
Bonifacio Martín del Brío, Carlos Serrano Cinca
Las redes neuronales artificiales tratan de modelizar esquemáticamentela estructura hardware del cerebro, para reproducir sus característicascomputacionales. Estos sistemas de procesamiento de información,paralelos, distribuidos y adaptativos, a partir de datos del entorno yempleando algoritmos numéricos, son capaces de aprender de laexperiencia. En este artículo realizamos una introducción a lossistemas neuronales artificiales. En primer lugar, exponemos sus aspectosesenciales, en cuanto a la estructura de la neurona, arquitectura de la red yaprendizaje. A continuación describimos con brevedad algunos de losmodelos más conocidos. Por último, comentamos las diferentesmaneras de realizar un sistema neuronal, y sus aplicaciones a laresolución de problemas prácticos.
