Fundamentos de las redes neuronales artificiales: hardware y software

• Autores: Bonifacio Martín del Brío, Carlos Serrano Cinca
• Localización: Scire: Representación y organización del conocimiento, ISSN 1135-3716, Vol. 1, Nº 1, 1995, págs. 103-125
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen

  • Las redes neuronales artificiales tratan de modelizar esquemáticamentela estructura hardware del cerebro, para reproducir sus característicascomputacionales. Estos sistemas de procesamiento de información,paralelos, distribuidos y adaptativos, a partir de datos del entorno yempleando algoritmos numéricos, son capaces de aprender de laexperiencia. En este artículo realizamos una introducción a lossistemas neuronales artificiales. En primer lugar, exponemos sus aspectosesenciales, en cuanto a la estructura de la neurona, arquitectura de la red yaprendizaje. A continuación describimos con brevedad algunos de losmodelos más conocidos. Por último, comentamos las diferentesmaneras de realizar un sistema neuronal, y sus aplicaciones a laresolución de problemas prácticos.