Nuevos índices de competencia independientes de la distancia para predecir el crecimiento en diámetro y altura de Pinus cooperi Blanco

• Autores: Arturo G. Valles Gándara, Rubén Francisco González Laredo, José Alberto Gallegos Infante, Juan Manuel Torres Rojo, José de Jesús Návar Cháidez, Manuel Rocha Fuentes
• Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 5, Nº. 1, 2005, págs. 755-762
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • New Independent Competition Indexes of the Distance to Predict the Growth in Diameter and Hight of Pinus Cooperi Blanco
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• Resumen
  • español

    Se evaluó la relación de 11 índices de competencia independientes de la distancia, que incorporan el tamaño de los árboles, la densidad de la parcela, con modelos de crecimiento en diámetro y altura de árboles individuales, en un bosque irregular y mezclado (coníferas y latifoliadas) en Pinus cooperi Blanco en Durango, México. El modelo cuadrático fue el que mejor predijo el crecimiento en diámetro y el crecimiento en altura en función de índices de competencia. Los índices de competencia de diámetro cuadrático, el de longitud de copa, el de área basal, número de árboles y el de área basal total, presentaron relaciones positivas y significativas (entre 0.681** y 0.691**) con el crecimiento en diámetro y altura al utilizar el modelo cuadrático. La inclusión del índice de sitio contribuyó significativamente para mejorar la predicción del crecimiento en diámetro y el crecimiento en altura.

  • English

    The relationship between eleven competition indexes independent on distance, including tree size, density of plot, with the diameter growth and height growth of individual trees, was evaluated for a mixed uneven-aged forest of Pinus cooperi Blanco in Durango, México. The cuadratic model best predicted diameter growth and height growth as a function of competition indexes. Cuadratic diameter competition index, crown longitude, tree number basal area and total basal area, showed positive and significative relationships (from 0.681** to 0.691**) with growth in diameter and height growth when the cuadratic model was used. The inclusion of site index improved significantly the height growth and diameter growth prediction.