Utilizacion de redes neuronales en la caracterizacion, modelacion y prediccion de series temporales economicas en un entorno complejo

• Autores: E. Olmedo, J. M. Valderas, Raúl Mateos Gil, R. Gimeno
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 8, Nº. 23, 2004, págs. 7-25
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el presente trabajo se realiza una revisión de las principales implicaciones del nuevo enfoque de la complejidad, y de sus relaciones con la no linealidad y la teoría del caos para el estudio de los problemas económicos. En particular, se analiza la incidencia del cambio de enfoque en el análisis de series temporales económicas, haciendo especial hincapié en la aplicación de la metodología de redes neuronales para la predicción, caracterización y modelización de series temporales económicas.