Modelos BDI graduados para arquitectura de agentes

• Autores: Carles Sierra, Lluis Godo Lacasa, Ana Casali
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 9, Nº. 26, 2005 (Ejemplar dedicado a: Simpposio argentino en Inteligencia Artificial), págs. 67-75
• Idioma: español
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• Resumen

  • En los últimos años se ha incrementado el diseño e implementación de sistemas multiagentes (MAS), para abordar el desarrollo de sistemas distribuidos complejos. Para dar un sustento formal a estos sistemas, se han propuesto distintas teorías y arquitecturas, entre ellas se ha destacado el modelo BDI presentado por Rao y George_. Para que la aplicación de los agentes en dominios reales se acreciente, es importante que los modelos formales incorporen el tratamiento de la incertidumbre. Este trabajo presenta un modelo general para especificar agentes BDI graduados y una arquitectura basada en los sistemas multicontextos. Este modelo permite representar y razonar con actitudes mentales graduadas, en particular se consideran las creencias (B), deseos (D) e intenciones (I). La arquitectura planteada establece un marco para diseñar distintos tipos de agentes particulares.