Efectos de la comunicación directa entre agentes en los algoritmos de agrupación de clases basados en el comportamiento de insectos sociales
- Autores: J.L. Aguirre, L. Garrido, Marco Antonio Montes de Oca Balderas
- Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 9, Nº. 25, 2005, págs. 59-69
- Idioma: español
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Resumen
Los algoritmos de agrupacion de clases basados en el comportamiento colectivo de algunas especies de insectos sociales on herramientas para el descubrimiento de conocimiento que se basan en la comunicacion estigmergica, esto es, en la omunicacion indirecta entre agentes a traves de modificaciones locales al ambiente. Inspirados en algunos aspectos del fenomeno de la trofalaxis, o el intercambio de alimento liquido entre insectos, estudiamos dos estrategias de comunicacion directa entre agentes en este tipo de algoritmos: (i) comparticion de memoria y (ii) comparticion de mapas ambientales.
El objetivo del intercambio de informacion entre agentes es mejorar la calidad de la agrupacion final. El efecto de la inclusion de estos mecanismos de comunicacion se evalua mediante la comparacion de la calidad de la agrupacion final obtenida con comunicacion directa y sin comunicacion (aparte de la estigmergica). Se muestra ademas, que los resultados dependen de la densidad de agentes en el ambiente, asi como de la utilidad de la informacion intercambiada.
