Sevilla, España
Málaga, España
Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han mejorado significativamente la traducción automática y la interpretación en tiempo real, fomentado el optimismo sobre una comunicación interlingüística más rápida y accesible. Sin embargo, el presente artículo señala que dichos avances plantean limitaciones críticas cuando se aplican a contextos de servicios públicos de alto riesgo, como los ámbitos jurídico, sanitario, de inmigración y de asilo, en los que las consecuencias de un fallo comunicativo pueden ser graves. Basándonos en investigaciones sobre estudios de interpretación, sociolingüística y ética de la IA, nuestro artículo demuestra que el lenguaje en estos entornos no es meramente informativo, sino performativo, culturalmente arraigado y profundamente influenciado por las relaciones de poder, la confianza y la responsabilidad. Si bien los sistemas de IA pueden alcanzar niveles altos de precisión en interacciones no críticas, tienen dificultades con la ambigüedad, los matices culturales, las lenguas minoritarias, la angustia emocional y las condiciones discursivas impredecibles. Además, cuestiones como el sesgo, la confidencialidad, la responsabilidad ética y la responsabilidad legal suscitan serias preocupaciones en relación con el uso de la IA como sustituto de los intérpretes humanos. El artículo expone que el juicio humano en tiempo real, la responsabilidad ética y la mediación cultural siguen siendo insustituibles en la interpretación de alto riesgo. En lugar de abogar por el rechazo de la IA, el artículo propone un modelo complementario en el que la IA apoya, pero no sustituye, a los profesionales humanos. Concluye haciendo hincapié en la necesidad de una formación específica, conocimientos sobre IA y normas profesionales claras para garantizar la integración responsable de la IA en la interpretación de los servicios públicos.
Recent advances in artificial intelligence (AI) have significantly improved machine translation and real-time interpreting, fostering optimism about faster and more accessible cross-linguistic communication. However, this feature article argues that such developments pose critical limitations when applied to high-stakes public service domains such as legal, medical, immigration, and asylum contexts. In those settings, communicative failure can have profound consequences. Drawing on research from interpreting studies, sociolinguistics, and AI ethics, this study explains how language in these environments is not merely informational: it is also performative, culturally embedded, and deeply influenced by power relations, trust, and accountability. While AI systems may achieve high accuracy in non-critical interactions, they struggle with ambiguity, cultural nuance, minority languages, emotional distress, and unpredictable discourse conditions. Moreover, a range of issues including bias, confidentiality, ethical responsibility, and legal liability raise serious concerns regarding the substitution of human interpreters by AI.
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