El paisaje de Castilla-La Mancha (España): Un análisis comparado entre la percepción de los estudiantes del grado de educación primaria y la inteligencia artificial generativa

• Álvaro Francisco Morote Seguido ^[1] ; Óscar Jerez ^[2]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
  2. [2] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
• Localización: Ensayos: Revista de la Facultad de Educación de Albacete, ISSN-e 2171-9098, ISSN 0214-4824, Vol. 41, Nº. 1, 2026, págs. 35-52
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The landscape of castilla-la mancha (spain). A comparative analysis between the perception of primary education degree students and generative artificial intelligence
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• Resumen
  • español

    Este estudio analiza la percepción de los estudiantes del Grado de Educación Primaria sobre el paisaje de Castilla-La Mancha (España) y compara con los resultados de cinco herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). El objetivo es evaluar el conocimiento previo y los estereotipos geográficos de los futuros docentes frente al análisis objetivo de la IAG. Para ello, se ha administrado un cuestionario con cinco imágenes de diversos entornos de Castilla-La Mancha en el que han participado 735 estudiantes de las universidades de Castilla-La Mancha y Valencia (España) entre los cursos 2022-2023 y 2024-2025. Los resultados revelan que la IAG identificó correctamente 4 de 6 imágenes (con más del 60,0% de aciertos), mientras que los estudiantes solo acertaron 1 imagen con un 82,5%. Esto confirma la presencia de estereotipos en los futuros docentes, quienes suelen asociar Castilla-La Mancha con una llanura árida, ignorando su diversidad paisajística. En conclusión, este estudio resalta la brecha entre la percepción humana influida por estereotipos y la capacidad analítica de la IAG, lo que refuerza la importancia de actualizar y fortalecer la formación docente en la enseñanza del paisaje.

  • English

    This study analyses the perception of Primary Education degree studentsregarding the landscape of Castilla-La Mancha (Spain) and compares it with the capabilities of five Generative Artificial Intelligence (GAI) tools. The aim is to assess the prior knowledge and geographic stereotypes held by future educators in contrast to the objective analysis provided by GAI. To achieve this, a questionnaire featuring five images of various environments in Castilla-La Mancha was administered to 735 students from the universities of Castilla-La Mancha and Valencia (Spain) between the academic years 2022–2023 and 2024–2025. The results reveal that GAI correctly identified 4 out of 6 images (with over 60.0% accuracy), while the students only correctly identified one image, with an 82.5% success rate. This confirms the presence of stereotypes among pre-service teachers, who tend to associate Castilla-La Mancha with an arid plain, overlooking its landscape diversity. In conclusion, the study highlights the gap between human perception shaped by stereotypes and the analytical capacity of GAI, underscoring the need to update and strengthen teacher training in landscape education.