Provincia de Trujillo, Perú
El aumento de entornos universitarios mediados por pantallas ha hecho visible un problema creciente, como la fatiga digital, entendida como un desgaste cognitivo, visual, social y motivacional derivado del uso intensivo de tecnologías. No obstante, en la región latinoamericana y caribeña y, específicamente en Perú se carece de instrumentos y estrategias contextualizados culturalmente para medir este fenómeno emergente y hacer una detección temprana para tomar decisiones de ámbito pedagógico. Para cubrir este vacío estructural recurrente, el objetivo del estudio fue desarrollar y validar una escala breve y robusta de fatiga digital dirigida a estudiantes de educación superior. El método empleado fue el análisis cuantitativo factorial exploratorio y confirmatorio a 502 estudiantes universitarios, a la vez se realizaron pruebas de invarianza y fiabilidad donde se obtuvo una escala breve de 20 ítems de cinco dimensiones concomitantes y correlacionables, como fatiga visual, fatiga social, desvinculación digital, fatiga cognitiva y fatiga somática. El resultado mostró un modelo con ajuste excelente de CFI = 0,962 y RMSEA = 0,066 e invarianza típica por sexo y ciclo académico. La principal implicación práctica es que docentes e investigadores disponen ahora de una herramienta corta y psicométricamente robusta para identificar perfiles específicos de agotamiento digital, diseñar apoyos diferenciados y promover políticas de bienestar digital en estudiantes de educación superior.
The rise of screen-mediated university environments has brought to light a growing problem: digital fatigue, understood as cognitive, visual, social, and motivational exhaustion resulting from the intensive use of technology. However, in Latin America and the Caribbean, and specifically in Peru, there is a lack of culturally contextualized instruments and strategies to measure this emerging phenomenon and detect it early to inform pedagogical decisions. To address this recurring structural gap, the objective of this study was to develop and validate a brief and robust digital fatigue scale for higher education students. The method used was exploratory and confirmatory quantitative factor analysis of 502 college students; at the same time, invariance and reliability tests were conducted, resulting in a brief 20-item scale comprising five concurrent and correlating dimensions: visual fatigue, social fatigue, digital disengagement, cognitive fatigue, and somatic fatigue. The results showed a model with excellent fit (CFI = 0.962 and RMSEA = 0.066) and typical invariance by gender and academic year. The main practical implication is that educators and researchers now have a brief and psychometrically robust tool to identify specific profiles of digital burnout, design tailored support, and promote digital well-being policies among higher education students.
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