Madrid, España
La creciente integración de tecnologías digitales en Educación Infantil plantea la necesidad de comprender no solo su eficacia, sino también su papel como mediadoras de los procesos de aprendizaje y comunicación, especialmente en contextos de vulnerabilidad social. Aunque el pensamiento computacional ha adquirido una relevancia creciente en las primeras etapas educativas, existen escasos estudios empíricos que analicen comparativamente cómo distintas modalidades tecnológicas median el aprendizaje dentro de una misma intervención educativa. Este estudio aborda este vacío mediante el análisis del impacto educativo de una intervención multimodal de pensamiento computacional basada en actividades desenchufadas, aplicaciones móviles y robótica educativa, desarrollada con alumnado de cinco años en un centro público de difícil desempeño. Se adoptó un diseño cuasi-experimental con medidas pretest–postest en un único grupo (N=16), evaluando seis dimensiones del pensamiento computacional: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción, modelado y simulación, algoritmos y evaluación. Los resultados muestran mejoras significativas en todas las dimensiones analizadas, con efectos diferenciados según la modalidad empleada. Las actividades desenchufadas favorecieron la ref lexión, la verbalización y el reconocimiento de patrones; las aplicaciones móviles reforzaron la secuenciación y la predicción simbólica; y la robótica educativa generó los mayores avances en abstracción y evaluación, además de reducir la variabilidad entre el alumnado. Los hallazgos permiten conceptualizar el pensamiento computacional como una práctica pedagógica y comunicativa mediada tecnológicamente, y aportan evidencias empíricas para el diseño de intervenciones inclusivas y equitativas en Educación Infantil, especialmente en contextos socioeducativos vulnerables.
The growing integration of digital technologies in early childhood education requires an understanding not only of their effectiveness, but also of their role as mediators of learning and communication processes, particularly in socially vulnerable contexts. Although computational thinking has gained increasing attention in early education, few empirical studies comparatively analyse how different technological modalities mediate learning within a single educational intervention. This study addresses this gap by examining the educational impact of a multimodal computational thinking intervention based on unplugged activities, mobile applications and educational robotics, implemented with five-year-old children in a high-needs public school. A quasi-experimental single-group pretest–posttest design was adopted (N=16), assessing six computational thinking dimensions: decomposition, pattern recognition, abstraction, modelling and simulation, algorithms and evaluation. The results reveal significant improvements across all analysed dimensions, with differentiated effects depending on the modality used. Unplugged activities promoted ref lection, verbalisation and pattern recognition; mobile applications strengthened sequencing and symbolic prediction; and educational robotics produced the strongest gains in abstraction and evaluation, while also reducing performance variability among learners. These findings conceptualise computational thinking as a technologically mediated pedagogical and communicative practice and provide empirical evidence to inform the design of inclusive and equitable early childhood interventions in socially vulnerable educational contexts.
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