La inteligencia artificial como herramienta innovadora para la personalización del aprendizaje en la Educación 4.0

• Quizhpe Remache, Graciela Feliciana ^[1] ; Franco Zambrano, Veronica Elizabeth ^[2] ; Elaje Miranda, Leydy Sofia ^[2] ; Heras Ordóñez, María Elizabeth ^[3] ; Peñaloza Valarezo, María Eugenia ^[4] ; Sánchez Cárdenas, Rosa Alexandra ^[5]
  1. [1] Unidad Educativa Fiscomisional Juan Bautista Stiehle
  2. [2] Unidad Educativa La Inmaculada
  3. [3] Unidad educativa a Distancia Arupos
  4. [4] Unidad Educativa República de México
  5. [5] Unidad Educativa Fiscal "Emma Esperanza Ortíz Bermeo"

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• Localización: Revista Latinoamericana de Calidad Educativa, ISSN-e 3028-8916, Vol. 3, Nº. 3, 2026 (Ejemplar dedicado a: Revista Latinoamericana de Calidad Educativa (julio - septiembre)), págs. 146-161
• Idioma: español
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  • La integración de la inteligencia artificial en la educación representa una oportunidad transformadora para la personalización del aprendizaje en el contexto de la Educación 4.0. Sin embargo, en contextos como Guayaquil, los docentes desaprovechan los beneficios de la IA debido al desconocimiento, la falta de alfabetización digital y la escasa formación en competencias tecnológicas, lo que limita su capacidad para identificar contenidos generados por estudiantes mediante IA y para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas. El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje, considerando el rol de la formación docente como factor mediador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de tipo bibliográfico-documental, mediante la construcción de una matriz de revisión sistemática de 21 estudios publicados entre 2020 y 2025, seleccionados de bases de datos académicas especializadas. Los resultados evidencian que ChatGPT es la herramienta más utilizada por los docentes, aunque con un dominio técnico superficial; que la formación docente en competencias digitales constituye el factor mediador más relevante para la integración efectiva de la IA; y que persisten desafíos éticos relacionados con la privacidad, los sesgos algorítmicos y la equidad. Se concluye que la IA ofrece un potencial significativo para personalizar el aprendizaje, pero su éxito depende de programas de formación docente integrales, marcos éticos sólidos y políticas institucionales que garanticen un acceso equitativo y un uso responsable de estas tecnologías en la educación secundaria.