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Inteligencia artificial en la educación: entre la equidad digital y la exclusión algorítmica

    1. [1] Universidad Autónoma de Tlaxcala

      Universidad Autónoma de Tlaxcala

      México

  • Localización: Revista latinoamericana de estudios educativos, ISSN 0185-1284, Vol. 56, Nº. 2, 2026 (Ejemplar dedicado a: Inteligencia Artificial en entornos educativos), págs. 45-72
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial intelligence in education: Between digital equity and algorithmic exclusion
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El artículo analiza críticamente la relación entre desigualdad, educación y justicia en torno al uso de la inteligencia artificial en los espacios educativos. A partir de un análisis teórico-conceptual desde la hermenéutica, se identifican los riesgos y las tensiones asociados a la implementación de esta nueva tecnología en contextos marcados por la desigualdad. Los hallazgos muestran que no es un recurso neutral y que puede reproducir las brechas existentes si no se implementa de forma ética y contextualizada. En esta investigación de corte documental se articulan tres ejes de reflexión: la justicia distributiva, el capital tecnológico y las epistemologías críticas. Se concluye que es imperativo garantizar un acceso equitativo, así como la formación de sujetos críticos ante los sistemas tecnológicos. Esta discusión es una aportación a los debates actuales sobre equidad digital y educación en la era de la automatización.

    • English

      The article critically analyzes the relationship among inequality, education, and justice in the context of the use of artificial intelligence in education. Based on a conceptual theoretical analysis from hermeneutics, the risks and tensions associated with implementing this new technology in contexts marked by inequality are established. The findings show that it is not a neutral resource and can reproduce existing gaps if it is not implemented in an ethical and contextualized way. In this documentary research, three axes of reflection are articulated: distributive justice, technological capital, and critical epistemologies. It is concluded that it is imperative to guarantee equitable access and to train in critical subjects related to technological systems. This discussion is a contribution to current debates on digital equity and education in the age of automation


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