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Silva, Eduardo Batista da
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Milanez, Aline Andrea Zamboni
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Boldarine, Amanda Chiarelo
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Sardinha, Tony Berber
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Brasil
Brasil
Este estudio investiga las dimensiones de variación examinando los padrones de coocurrencia de elementos léxicos en Twitter en los discursos infodémicos de xenofobia antichina durante la pandemia de COVID-19 en Brasil. La metodología utilizada fue el Análisis Multidimensional Lexical (Berber Sardinha, 2019; Berber Sardinha; Fitzsimmons-Doolan, 2025). Este estudio utilizó el Corpus de Xenofobia Antichina (COXAC) en portugués, compuesto por 100 mil tuits y 1.697.408 palabras. Analizamos los hashtags #viruschines, #pragachinesa, #pestechinesa, #pasteldeflango, #boyicoteachina, #vachina, #ChainaVirus y #wuhanvirus. Fueron identificadas seis dimensiones: 1) Manipulación de la pandemia versus Absurdo político; 2) Crítica al sistema versus Sentimiento antichina; 3) Crítica a los medios versus Rechazo a las vacunas chinas; 4) Supresión de la libertad versus Reasignación de fondos gubernamentales; 5) Destituición del sistema político versus Distorsión alimentaria china; 6) Campaña antichina versus Conspiración pandémica. Esta investigación puede servir como punto de partida para la sensibilización intercultural, ofreciendo evidencia para combatir la desinformación.
This study investigates the dimensions of variation based on the patterns of cooccurrence of lexical elements on Twitter present in the infodemic discourses of anti-Chinese xenophobia during the COVID-19 pandemic in Brazil. The methodology used was Lexical Multidimensional Analysis (Berber Sardinha, 2019; Berber Sardinha; Fitzsimmons-Doolan, 2025). This study used the Corpus of Anti-Chinese Xenophobia (COXAC) in Portuguese, which comprises ca. 100K tweets and 1,697,408 words. We analyzed the hashtags #viruschines, #pragachinesa, #pestechinesa, #pasteldeflango, #boicoteachina, #vachina, #ChainaVirus, and #wuhanvirus. Six discursive dimensions were identified: 1) Pandemic manipulation versus Political mockery; 2) Rejection of political establishment versus Misrepresentation of culture; 3) Criticism of corporate media versus Rejection of Chinese vaccines; 4) Suppression of freedom versus Reallocation of government funds; 5) Overthrow of the political system versus Misrepresenting Chinese eating habits; 6) Anti-China campaign versus Pandemic hoax framing. This research can serve as foundation for intercultural awareness work, providing evidence to combat disinformation.
Este estudo investiga as dimensões de variação, examinando os padrões de coocorrência de elementos discursivos lexicais no Twitter presentes nos discursos infodêmicos da Xenofobia antichinesa durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. A metodologia empregada foi a Análise Multidimensional Lexical (Berber Sardinha, 2019; Berber Sardinha; Fitzsimmons-Doolan, 2025). O corpus utilizado neste estudo foi o Corpus de Xenofobia Antichinesa (COXAC) em português, composto por 100 mil tuítes e 1.697.408 palavras. Analisamos as hashtags #viruschines, #pragachinesa, #pestechinesa, #pasteldeflango, #boicoteachina, #vachina, #ChainaVirus e #wuhanvirus. Seis dimensões discursivas foram identificadas: 1) Manipulação pandêmica versus Ridicularização política; 2) Crítica ao sistema versus Sentimento antichina; 3) Crítica à mídia versus Rejeição às vacinas chinesas; 4) Supressão da liberdade versus Realocação de fundos governamentais; 5) Derrubada do sistema político versus Distorção alimentar chinesa; 6) Campanha antichina versus Conspiração pandêmica. A presente pesquisa pode servir como um ponto de partida para um trabalho de conscientização intercultural, oferecendo evidências para o combate à desinformação PALAVRAS-CHAVE: Infodemia. Xenofobia. Análise Multidimensional Lexical. Inteligência Artificial. Conscientização Intercultural.
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