Análisis de un caso práctico de un modelo didáctico para el pensamiento crítico con la Inteligencia Artificial (IA) en educación superior.

• Manuel Area Moreira ^[1] ; Miriam González González ^[1]
  1. [1] Universidad de La Laguna

     Universidad de La Laguna

     San Cristóbal de La Laguna, España

     
• Localización: Pixel-Bit: Revista de medios y educación, ISSN 1133-8482, Nº. 76, 2026
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of a Practical Case of a Didactic Model for Critical Thinking with Artificial Intelligence (AI) in Higher Education.
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  • español

    Este artículo presenta un modelo didáctico para facilitar el desarrollo de la competencia crítica en estudiantes universitarios mediante el uso de herramientas de chatbot de inteligencia artificial generativa (IAG). Se fundamenta teóricamente en las definiciones contemporáneas del pensamiento crítico, su proceso de aprendizaje y las estrategias didácticas efectivas. El modelo está configurado por seis dimensiones que tienen que desarrollar los estudiantes en la cumplimentación de tareas de aprendizaje apoyadas por la IA: Interrogación, Comparación, Diálogo crítico, Verificación, Reelaboración personal y Reflexión. Se presenta la ejemplificación de su puesta en práctica en un caso desarrollado en la Universidad de La Laguna (España). Para ello sedescribe la tarea de aprendizaje planteada y su análisis se apoya en la opinión del alumnado participante recogida a través de un cuestionario de preguntas cerradas y abiertas. Se concluye que el modelo propuesto ofrece una guía estructurada para el uso crítico de la IA por los estudiantes en la ejecución de tareas de aprendizaje y se sugiere obtener mayores evidencias empíricas de su funcionamiento implementándolo en nuevos contextos universitarios.

  • English

    This article presents a didactic model to facilitate the development of critical competence in university students through the use of generative artificial intelligence (GAI) chatbot tools. It is theoretically based on contemporary definitions of critical thinking, its learning process and effective teaching strategies. The model is configured by six dimensions that students have to develop in the completion of AI-supported learning tasks: Interrogation, Comparison, Critical Dialogue, Verification, PersonalRe-elaboration and Reflection. An example of its implementation is presented in a case developed at the University of La Laguna (Spain). For its analysis, the proposed learning tasks are described and data on the opinion of the participating students was collected through a questionnaire of closed and open questions. It is concluded that the proposed model offers a structured guide for the critical use of AI by students in the execution of learning tasks and it is suggested to obtain further empirical evidence of its performance by implementing it in new university contexts.