Gestión y diagnóstico de eficiencia productiva en una biorrefinería de aceites obtenidos por extracción con fluidos supercríticos de semillas de uva y lúcuma

• Huayta Socantaype, Fredy Vicente ^[1] ; Napan Tacca, Luis Enrique ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica del Perú

     Pontificia Universidad Católica del Perú

     Perú

     
• Localización: Agroindustrial Science, ISSN-e 2226-2989, Vol. 16, Nº. 2, 2026 (Ejemplar dedicado a: Mayo-Agosto), págs. 209-218
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Management and diagnostic of productive efficiency in a biorefinery of oils obtained by supercritical fluid extraction from grape and lucuma seeds
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    Este trabajo presenta un diagnóstico integral de una biorrefinería industrial dedicada a la obtención de aceites a partir de semillas de uva y de lúcuma, utilizando dióxido de carbono supercrítico (FSC) como solvente verde. El análisis se desarrolló con un modelo de simulación en SuperPro Designer, que permitió examinar tres aspectos esenciales: el desempeño operativo, la eficiencia de masa y el impacto ambiental del proceso. Los resultados mostraron una eficiencia global de 1,73%, afectada por limitaciones en las etapas de secado (TDR-102) y descascarillado (SR-101), que reducen la capacidad productiva al 12,7% del potencial teórico. La huella hídrica fue de 103 kg de agua por kilogramo de aceite, y el índice de residuos alcanzó 0,03 kg/kg de materia prima, lo que indica la necesidad de mejorar la gestión de recursos. El modelo permitió proponer medidas de optimización centradas en la intensificación de procesos, la estandarización de la materia prima y el control dinámico con apoyo de inteligencia artificial. En conjunto, los resultados evidencian que la simulación de procesos combinada con indicadores de sostenibilidad puede guiar el desarrollo de biorrefinerías bajo un enfoque de economía circular.

  • English

    This This paper presents a comprehensive diagnosis of an industrial biorefinery dedicated to obtaining oils from grape and lucuma seeds, using supercritical carbon dioxide (SCD) as a green solvent. The analysis was carried out using a simulation model in SuperPro Designer, which allowed three essential aspects to be examined: operational performance, mass efficiency, and the environmental impact of the process. The results showed an overall efficiency of 1.73%, affected by limitations in the drying (TDR-102) and shelling (SR-101) stages, which reduce production capacity to 12.7% of the theoretical potential. The water footprint was 103 kg of water per kilogram of oil, and the waste index reached 0.03 kg/kg of raw material, indicating the need to improve resource management. The model allowed for the proposal of optimization measures focused on process intensification, raw material standardization, and dynamic control with artificial intelligence support. Overall, the results show that process simulation combined with sustainability indicators can guide the development of biorefineries under a circular economy approach.