El abandono universitario a través del árbol de la ciencia: un estudio bibliométrico y narrativo

Gabriel Antonio Moyano Londoño; Tito Javier Parrado Velásquez; Jaime Andrés Vieira Salazar

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El abandono universitario a través del árbol de la ciencia: un estudio bibliométrico y narrativo

Moyano Londoño, Gabriel Antonio ^[1] ; Parrado Velásquez, Tito Javier ^[2] ; Vieira Salazar, Jaime Andrés ^[2]
1. [1] Fundación Universitaria Luis Amigó
  
  Fundación Universitaria Luis Amigó
  
  Colombia
2. [2] Universidad Nacional de Colombia
  
  Universidad Nacional de Colombia
  
  Colombia
Localización: Sophia, ISSN-e 2346-0806, ISSN 1794-8932, Vol. 22, Nº. 1, 2026 (Ejemplar dedicado a: Continuous Publication)
Idioma: español
Títulos paralelos:
- University dropout through the tree of science: a bibliometric and narrative study
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Resumen
- español
  Introducción: este estudio desarrolló un análisis profundo sobre la deserción estudiantil a nivel global.Objetivo: identificar los factores y tendencias predominantes en la literatura científica mediante el mapeotemático del fenómeno. Materiales y métodos: consistió en un análisis bibliométrico y narrativo de 507documentos de Scopus y Web of Science, utilizando el algoritmo Tree of Science para clasificar lainformación en "raíces", "tronco" y "hojas". Resultados: permitieron reconocer cuatro perspectivas clave:factores de abandono, modelos de retención, impacto institucional y tendencias tecnológicas emergentes.Conclusiones: concluye que el estudio proporciona una hoja de ruta clara para que las universidadesdiseñen políticas de permanencia basadas en evidencia científica evolucionada.
- English
  Introduction: This study developed an in-depth analysis of student dropout at a global level. Objective:To identify the predominant factors and trends in the scientific literature through thematic mapping ofthe phenomenon. Materials and methods: This consisted of a bibliometric and narrative analysis of507 documents from Scopus and Web of Science, using the Tree of Science algorithm to classify theinformation into "roots," "trunk," and "leaves." Results: These allowed for the identification of four key perspectives: dropout factors, retention models, institutional impact, and emerging technologicaltrends. Conclusions: The study concludes that it provides a clear roadmap for universities to designretention policies based on evolving scientific evidence.