El presente artículo tiene como objetivo contribuir al desarrollo de un modelo teórico para la gestión de planes de negocios y políticas escolares, en el ámbito de la educación privada y a distancia en Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA); mediante la evaluación del modelo académico-empresarial denominado Docentes Asociados (DA), con el fin de determinar cuál de los dos modelos de acompañamiento escolar -con DA y sin DA- de la Maestría en Psicología Clínica y Psicoterapia, que se imparte en el Centro de Estudios, Clínica e Investigación Psicológica (CECIP) presenta la mayor eficiencia pedagógica y rentabilidad económica con base en los criterios KPI. El estudio utiliza un diseño mixto secuencial explicativo, combinando un análisis cuantitativo de indicadores institucionales y un análisis cualitativo de documentos normativos y entrevistas con Docentes Asociados. Los resultados muestran diferencias en eficiencia terminal, producción científica, titulación, comportamiento de cartera vencida y rentabilidad económica entre los modelos con DA y sin DA, así como factores organizativos y de implementación que ayudan a explicar dichas diferencias.
This article aims to contribute to the development of a theoretical model for the management of business plans and school policies in the field of private and distance education within Virtual Learning Environments (VLEs), through the evaluation of the academic–business model known as Associated Faculty (AF). The purpose is to determine which of the two school support models—with AF and without AF—of the Master’s Program in Clinical Psychology and Psychotherapy offered by the Center for Psychological Studies, Clinic, and Research (CECIP) demonstrates greater pedagogical efficiency and economic profitability based on KPI criteria. The study employs an explanatory sequential mixedmethods design, combining a quantitative analysis of institutional indicators with a qualitative analysis of regulatory documents and interviews with Associated Faculty. The results show differences in completion rates, scientific output, degree completion, overdue accounts receivable behavior, and economic profitability between the models with AF and without AF, as well as organizational and implementation factors that help explain these differences.
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