Ética y regulación de la inteligencia artificial en tecnologías educativas aplicadas a contextos escolares latinoamericanos

• Ilbay, Evelyn Lizeth ^[1]
  1. [1] Iyayku Innovación Tecnológica Cía. Ltda.
• Localización: Atlas Research Journal, ISSN-e 3121-2565, Vol. 2, Nº. 1, 2024, págs. 4-16
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Ethics and regulation of artificial intelligence in educational technologies applied to Latin American school contexts
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    Objetivo: Este estudio analizó los desafíos éticos y regulatorios de la inteligencia artificial aplicada a tecnologías educativas en contextos escolares latinoamericanos, por su importancia para la equidad, la protección de derechos y la sostenibilidad de las políticas públicas. Se planteó como objetivo examinar críticamente cómo innovación, ética, regulación, inclusión y sostenibilidad se articularon en la literatura reciente y qué implicaciones tuvieron para el diseño de marcos normativos. Metodología: Se utilizó un método cualitativo de análisis de documentos. Se reunieron libros, artículos y tesis en un conjunto y se aplicó codificación temática para encontrar similitudes, diferencias y áreas que faltan. Los resúmenes se mostraron en tablas y gráficos. Resultados: Los resultados mostraron oportunidades para personalizar el aprendizaje, apoyar la evaluación y promover la accesibilidad, pero también revelaron riesgos de opacidad algorítmica, vigilancia, sesgos y ampliación de brechas. Se observaron cinco ejes recurrentes: innovación pedagógica, ética y bioética, regulación y políticas, inclusión educativa y sostenibilidad; además, emergió la relevancia de la sostenibilidad como criterio para orientar decisiones tecnológicas. Se detectó escasez de estudios longitudinales y comparativos regionales, así como débil articulación entre marcos éticos y normativos. Conclusiones: En conclusión, los hallazgos respaldaron la hipótesis de que la ausencia de lineamientos claros limitó el aprovechamiento equitativo de la IA y elevó el riesgo de vulneraciones. Se recomendó fortalecer la gobernanza de datos, formar al profesorado en ética digital, diseñar regulaciones contextualmente pertinentes y desarrollar investigaciones comparadas y de largo plazo que evalúen impactos en aprendizaje, equidad y bienestar estudiantil integral.

  • English

    Objective: This study analyzed the ethical and regulatory challenges of artificial intelligence applied to educational technologies in Latin American school contexts, given its importance for equity, the protection of rights, and the sustainability of public policies. The objective was to critically examine how innovation, ethics, regulation, inclusion, and sustainability were articulated in recent literature and what implications they had for the design of regulatory frameworks. Methodology: A qualitative document analysis method was used. Books, articles, and these were compiled into a corpus, and thematic coding was applied to identify similarities, differences, and gaps. The summaries were presented in tables and graphs. Results: The results showed opportunities to personalize learning, support assessment, and promote accessibility, but also revealed risks of algorithmic opacity, surveillance, bias, and widening gaps. Five recurring themes were observed: pedagogical innovation, ethics and bioethics, regulation and policies, educational inclusion, and sustainability; in addition, the relevance of sustainability emerged as a criterion for guiding technological decisions. A shortage of longitudinal and regional comparative studies was detected, as well as weak articulation between ethical and regulatory frameworks. Conclusions: In conclusion, the findings supported the hypothesis that the absence of clear guidelines limited the equitable use of AI and increased the risk of violations. It was recommended to strengthen data governance, train faculty in digital ethics, design contextually relevant regulations, and conduct long-term, comparative research evaluating impacts on learning, equity, and overall student well-being.