Artificial intelligence and universal design for learning in teacher education

• Barceló Reyna, Raúl ^[1] ; Garibay Moreno, Claudia Selene ^[1] ; Armendáriz Valles, Carlos Alberto ^[2] ; Moreno Aguilera, Maydelin Mayted ^[3]
  1. [1] Institución Benemérita y Centenaria Escuela Normal del Estado de Chihuahua "Profesor Luis Urias Belderráin" Mexico
  2. [2] Universidad Pedagógica Nacional del Estado de Chihuahua Mexico
  3. [3] https://orcid.org/0000-0001-9067-2780

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• Localización: Nexus: Revista de Investigación Multidisciplinaria (MIR), ISSN-e 3114-9154, Vol. 3, Nº. 5, 2026 (Ejemplar dedicado a: Nexus: Multidisciplinary Research Journal (MIR)), págs. 145-159
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    La formación inicial del profesorado se enfrenta al desafío de integrar la inteligencia artificial como recurso pedagógico que fomenta el aprendizaje inclusivo y autónomo. Este estudio tuvo como objetivo analizar la efectividad de una metodología de enseñanza basada en el Diseño Universal para el Aprendizaje, apoyada por el uso de asistentes virtuales de inteligencia artificial (ChatGPT y DeepSeek), implementada en un curso de tecnologías digitales para futuros maestros de preescolar. La metodología promovió la autogestión del conocimiento y culminó con la creación de un sitio web educativo como evidencia integradora. Participaron cuarenta y seis estudiantes, respondiendo a un cuestionario de escala Likert de 11 puntos que evaluó cinco dimensiones: gestión metodológica, competencias digitales, inclusión educativa, valoración de la evidencia integradora y satisfacción general. Los resultados mostraron evaluaciones positivas en todas las dimensiones, destacando particularmente el desarrollo de competencias digitales (M = 9.30, DE = 0.95) y la promoción de entornos inclusivos (M = 9.17, DE = 1.17). La evidencia integradora fue valorada como relevante para la práctica profesional (M = 9.22). El instrumento demostró una excelente consistencia interna (α = .93; ω = .94). Se concluye que la incorporación intencional de inteligencia artificial, articulada a través del Diseño Universal para el Aprendizaje, contribuye significativamente al desarrollo de competencias digitales y pedagógicas en la formación inicial del profesorado, posicionando la IA como un recurso mediador para el aprendizaje inclusivo y autónomo.

     

  • English

    Initial teacher education faces the challenge of integrating artificial intelligence as a pedagogical resource that fosters inclusive and autonomous learning. This study aimed to analyze the effectiveness of a teaching methodology based on Universal Design for Learning, supported by the use of artificial intelligence virtual assistants (ChatGPT and DeepSeek), implemented in a digital technologies course for pre-service preschool teachers. The methodology promoted self-management of knowledge and culminated in the creation of an educational website as an integrative evidence. Forty-six students participated, responding to an 11-point Likert-scale questionnaire that assessed five dimensions: methodological management, digital competencies, educational inclusion, valuation of the integrative evidence, and overall satisfaction. Results showed positive evaluations across all dimensions, particularly highlighting the development of digital competencies (M = 9.30, SD = 0.95) and the promotion of inclusive environments (M = 9.17, SD = 1.17). The integrative evidence was valued as relevant for professional practice (M = 9.22). The instrument demonstrated excellent internal consistency (α = .93; ω = .94). It is concluded that the intentional incorporation of artificial intelligence, articulated through Universal Design for Learning, significantly contributes to the development of digital and pedagogical competencies in initial teacher education, positioning AI as a mediating resource for inclusive and autonomous learning.