Mapping the healthcare skills pack: a systematic scoping review and qualitative content analysis (1993–2023).

• Galli, Fabio ^[1] ; New, Karl J. ^[1]
  1. [1] University of South Wales

     University of South Wales

     Pontypridd, Reino Unido

     
• Localización: Revista Española de Educación Médica, ISSN-e 2660-8529, Vol. 7, Nº. 2, 2026 (Ejemplar dedicado a: Spanish Journal of Medical Education)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Mapeo del conjunto de competencias en atención sanitaria: una revisión sistemática de alcance y un análisis cualitativo de contenido (1993–2023).
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• Resumen
  • español

    La práctica profesional, clínica y docente en el ámbito sanitario está interconectada y depende de un amplio conjunto de competencias. Este estudio mapea cómo se describen las “competencias” (skills) en la literatura para apoyar el desarrollo curricular e identificar brechas relevantes para los retos actuales y futuros, incluida la transformación tecnológica y la inteligencia artificial (IA). Se realizó una revisión sistemática de alcance (scoping review) con análisis cualitativo de contenido para identificar y categorizar competencias relacionadas con la salud publicadas entre 1993 y 2023. Las búsquedas se efectuaron en PubMed y Google Scholar utilizando términos long-tail centrados en educadores/educación. Los registros se desduplicaron y cribaron, y los textos completos elegibles se codificaron en MAXQDA mediante un enfoque guiado por un codebook. Se aplicó un criterio de factibilidad free-full-text-or-next para garantizar un acceso homogéneo al texto completo para la codificación cualitativa. Toda la codificación fue realizada por el autor. Los resultados se informan a nivel de códigos (N = 1024), contabilizando cada competencia como máximo una vez por manuscrito. Se incluyeron 168 manuscritos (el corpus incluido abarca 1995–2023, ya que no se recuperaron manuscritos elegibles para 1993–1994). En total se generaron 1024 códigos de competencias, agrupados en nueve áreas: Clínica/Médica (25,87%), Enseñanza y Aprendizaje (24,21%), Comunicación (16,60%), Emocional (9,27%), Interpersonal (8,59%), Psicomotora (6,25%), Gestión (4,68%), Analítica (2,34%) y Liderazgo (2,14%). A nivel de competencias individuales, el “paquete de competencias” se concentró en 21 competencias nucleares, que representan el 70,11% de todos los datos codificados; las más prevalentes fueron las competencias clínicas, de comunicación, técnicas y docentes. Las competencias explícitamente relacionadas con dominios emergentes como la IA y la salud digital avanzada estuvieron relativamente infrarrepresentadas. En conjunto, la literatura enfatiza las áreas Clínica/Médica, Enseñanza y Aprendizaje y Comunicación, con una marcada concentración en un conjunto limitado de competencias nucleares, lo que sugiere la necesidad de reforzar y actualizar las competencias para responder a las demandas tecnológicas y relacionadas con la IA en evolución.

  • English

    Professional, clinical, and teaching practice in healthcare are interconnected and depend on a broad set of skills. This study maps how “skills” are reported in the literature to support curriculum development and identify gaps relevant to current and future challenges, including technological transformation and artificial intelligence (AI). A systematic scoping review with qualitative content analysis was conducted to identify and categorize healthcare-related skills reported between 1993 and 2023. Searches were performed in PubMed and Google Scholar using educator-/education-focused long-tail keywords. Records were deduplicated and screened, and eligible full texts were coded in MAXQDA using a codebook-guided approach. A free-full-text-or-next feasibility criterion was applied to ensure consistent full-text access for qualitative coding. All coding was performed by the author. Results are reported at the code level (N = 1024), with each skill counted at most once per manuscript. A total of 168 manuscripts were included (the included corpus spans 1995–2023, as no eligible manuscripts were retrieved for 1993–1994). Across the corpus, 1024 skill codes were generated and grouped into nine areas: Clinical/Medical (25.87%), Teaching and Learning (24.21%), Communication (16.60%), Emotional (9.27%), Interpersonal (8.59%), Psychomotor (6.25%), Management (4.68%), Analytical (2.34%), and Leadership (2.14%). At the individual-skill level, the healthcare “skills pack” was concentrated in 21 core skills, accounting for 70.11% of all coded data; the most prevalent were clinical, communication, technical, and teaching skills. Skills explicitly related to emerging domains such as AI and advanced digital health were comparatively underrepresented. Overall, the literature emphasizes Clinical/Medical, Teaching and Learning, and Communication domains, with a marked concentration in a limited set of core skills, indicating the need to strengthen and update skill sets to address evolving technological and AI-related demands.