La Inteligencia Artificial en la enseñanza de la Matemática

• René Yasmani Velázquez Prieto ^[1] ; Argelio Machado Arnau ^[1] ; Alberto Daniel Camejo Mastrapa ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Tunas

     Universidad de Las Tunas

     Cuba

     
• Localización: Didasc@lia: Didáctica y Educación, ISSN-e 2224-2643, Vol. 16, Nº. 5 (Edición Especial. Inteligencia Artificial), 2025, págs. 248-261
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence in Mathematics teaching
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• Resumen
  • español

    El artículo aborda el desafío de integrar la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la Matemática dentro del sistema educativo cubano, respondiendo a las directrices del Ministerio de Educación Superior. Su objetivo es proponer un procedimiento para preparar a los docentes en el uso metodológico de chatbots (como Gemini AI y DeepSeek) en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Como principal resultado, se presenta un procedimiento de seis acciones: 1) Preparación docente (análisis de documentos rectores con IA), 2) Preparación didáctico-metodológica (investigación de tendencias con motores de IA), 3) Diagnóstico tecnológico-contextual, 4) Elaboración de materiales didácticos digitales, 5) Determinación de plataformas online especializadas y 6) Montaje del Entorno Virtual de Enseñanza-Aprendizaje (EVEA). El método se sustenta en el modelo TPACK, enfatizando la intersección entre el conocimiento disciplinar, pedagógico y tecnológico. Se concluye que el procedimiento ofrece una hoja de ruta sistemática para transformar los desafíos tecnológicos en oportunidades pedagógicas, potenciando la enseñanza de la Matemática mediante la combinación de principios pedagógicos sólidos y herramientas de IA accesibles, sin sustituir el rol del docente.

  • English

    The article addresses the challenge of integrating Artificial Intelligence (AI) into mathematics teaching within the Cuban education system, in response to the guidelines of the Ministry of Higher Education. Its objective is to propose a procedure for preparing teachers in the methodological use of chatbots (such as Gemini AI and DeepSeek) in the teaching-learning process. As a main result, a six-step procedure is presented: 1) Teacher preparation (analysis of guiding documents with AI), 2) Didactic-methodological preparation (research of trends with AI engines), 3) Technological-contextual diagnosis, 4) Development of digital teaching materials, 5) Determination of specialized online platforms, and 6) Setting up the Virtual Teaching-Learning Environment (EVEA). The method is based on the TPACK model, emphasizing the intersection between disciplinary, pedagogical, and technological knowledge. It is concluded that the procedure offers a systematic roadmap for transforming technological challenges into pedagogical opportunities, enhancing mathematics teaching through the combination of solid pedagogical principles and accessible AI tools, without replacing the role of the teacher.