El proyecto EDU-INA: Políticas y prácticas sobre inteligencia artificial generativa en la educación universitaria

• Cristina Mercader ^[1] ; Aleix Barrera-Corominas ^[1]
  1. [1] Universitat Autònoma de Barcelona

     Universitat Autònoma de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Educación en movimiento: Retos y propuestas desde la práctica institucional / coord. por María Aranzazu Hervás Escobar, Jesús Paz Albo, Beatriz Ortega Ruipérez, Almudena Santaella Vallejo, 2025, ISBN 979-13-7006-728-1, págs. 279-285
• Idioma: español
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  • español

    Las instituciones educativas tienen la obligación de adaptar sus actividades y currículumsa los cambios que se producen en su contexto de referencia con el fi n de reducir lainequidad y contribuir a crear sociedades más justas. En este sentido, la revoluciónproducida en 2022 con la irrupción de la IA generativa hace que las instituciones deeducación superior se vean en la necesidad de incluir en su agenda la inclusión de estatecnología en la docencia universitaria, no solo como recurso pedagógico, si no tambiéncomo herramienta sobre la que tienen que formar a sus futuros egresados.Ante este reto, el proyecto EdU-InA se propone, (1) analizar las prácticas educativas conIA Generativa en la docencia universitaria; y (2) analizar políticas y perspectivas de laimplementación de la IA Generativa en la educación universitaria. La consecución deambos objetivos permitirá al profesorado y a los líderes de las universidades a preparara futuros profesionales para el uso efi ciente, equitativo y ético de la IA generativa.EdU-InA implementa metodologías cuantitativas (cuestionarios) y cualitativas(análisis de documentos, entrevistas y grupos de discusión) en las que participan comoinformantes alumnado, profesorado y líderes y gestores universitarios. Los resultadosesperados servirán para defi nir hojas de ruta que puedan ser de utilidad para gestoresuniversitarios y profesorado en el despliegue de políticas, estrategias y accionesque permitan un uso efi ciente, equitativo y ético de la IA generativa en la docenciauniversitaria.

  • English

    Educational institutions have the obligation to adapt their activities and curricula tothe changes occurring in their reference context to reduce inequality and contribute tothe creation of more just societies. In this regard, the revolution sparked in 2022 by theemergence of generative AI has made it necessary for higher education institutions toinclude the integration of this technology into university teaching on their agendas–not only as a pedagogical resource but also as a tool about which future graduates must betrained.In response to this challenge, the EdU-InA project aims to: (1) Analyze educationalpractices involving generative AI in university teaching; and (2) Examine policies andperspectives on the implementation of generative AI in higher education. Achievingthese objectives will enable faculty and university leaders to prepare future professionalsfor the effi cient, equitable, and ethical use of generative AI.EdU-InA employs both quantitative (questionnaires) and qualitative (documentanalysis, interviews, and focus groups) methodologies, involving students, faculty, anduniversity leaders and administrators as informants. Th e expected results will help defi neroadmaps that can be useful for university administrators and faculty in deployingpolicies, strategies, and actions that promote the effi cient, equitable, and ethical use ofgenerative AI in university teaching.