Estatística multivariada aplicada no desempenho escolar de ponta grossa-pr

• Alves, Marcos Teixeira ^[1] ; Biehl, Scheila Valechenski ^[1] ; Gebert, Deyse Márcia Pacheco ^[1]
  1. [1] Universidade Estadual de Ponta Grossa

     Universidade Estadual de Ponta Grossa

     Brasil

     
• Localización: Revista Exitus, ISSN 2236-2983, ISSN-e 2237-9460, Nº. 15, 2025
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Estadística multivariada aplicada al rendimiento escolar en ponta grossa-pr
  • Multivariate statistics applied to school performance in ponta grossa-pr
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este trabajo tiene como objetivo investigar los patrones de desempeño de las escuelas participantes en el SAEB 2019 relacionadas con el 9º grado de la Escuela Primaria en la ciudad de Ponta Grossa-PR. La investigación cuantitativa utilizó estadística multivariada, en particular análisis de componentes principales y conglomerados, basada en las variables de interés: porcentajes de estudiantes con aprendizaje adecuado en Lengua Portuguesa y Matemáticas en el SAEB 2019, la tasa de aprobación y la proporción de estudiantes sin discrepancia escolar en ese año. Se encontró que el 84,77% de la variabilidad de los datos se explica por los dos primeros componentes principales, con un peso significativo de las variables relacionadas con el aprendizaje escolar. Con el uso de estos componentes y a través de una traslación de ejes, se construyó un indicador de desempeño de las escuelas participantes en esta evaluación.

  • English

    This study aims to investigate performance patterns of schools participating in Saeb 2019 related to the 9th grade of elementary school in the city of Ponta Grossa, Paraná. The quantitative research used multivariate statistics, in particular principal component analysis and clustering, based on the variables of interest: percentages of students with adequate learning in Portuguese Language and Mathematics in Saeb 2019, the pass rate, and the proportion of students without academic gaps in that year. It was found that 84.77% of the data variability is explained by the first two principal components, with significant weight given to variables related to school learning. Using these components and via axis translation, a performance indicator was constructed for the schools participating in this assessment.

  • português

    Este trabalho tem como objetivo investigar padrões de desempenho das escolas participantes do Saeb 2019 relativas ao 9º ano do Ensino Fundamental da cidade de Ponta Grossa-PR. A pesquisa quantitativa utilizou da estatística multivariada, em particular, da análise de componentes principais e de agrupamento, baseando-se nas variáveis de interesse: percentuais de alunos com aprendizado adequado em Língua Portuguesa e Matemática no Saeb 2019, a taxa de aprovação e a proporção de alunos sem defasagem escolar no referido ano. Constatou-se que 84,77% da variabilidade dos dados é explicada pelas duas primeiras componentes principais, com peso significativo das variáveis relacionadas com o aprendizado escolar. Com o uso desses componentes e via uma translação de eixos, foi construído um indicador de desempenho das escolas participantes da avaliação.